Fil d'Ariane

null Guillermo Rocha, M.D., FRCSC, FACS

Chercheur associé, IR-CUSM, site de 5252 de Maisonneuve

Programme en sciences chirurgicales et interventionelles

Professeur, Département d'ophthalmologie et des sciences de la vision, Faculté de médecine et des sciences de la santé, Université McGill

Département de chirurgie, Division d'ophtalmologie adulte, CUSM

 

Mots-clés

corneal surgery • ocular simulation • artificial intelligence

Aire de recherche

Mes recherches cliniques portent principalement sur les dystrophies cornéennes, la kératoplastie assistée par laser à femtoseconde et la prise en charge chirurgicale du kératocône. De plus, ayant mis en place le programme de simulation en ophtalmologie de l'Université McGill au sein du laboratoire de simulation en ophtalmologie du CUSM, je participe à des travaux de recherche axés sur la simulation, au développement de dispositifs et de matériaux, à la robotique ainsi qu'aux applications de l'intelligence artificielle dans le domaine de l'amélioration des performances oculaires.

Publications choisies

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  • Karam M, Baeshen, Lau THA, Jamal L, Abbas K, Falcao M, Rocha G. Efficacy of Simulation-Based Learning for Direct and Indirect Ophthalmoscopy: A Systematic Review and Meta-analysis. Sim Healthcare 2025;00:00–00. DOI: 10.1097/SIH.0000000000000868. PMID: 40622229.

  • Beschi G, Rocha G. Immediate Postoperative Decentration of a Biologic Corneal Inlay Managed With Tomography-Guided Repositioning: A Case Report. Clinical Case Reports, 2026; 14:e72155. DOI: 10.1002/ccr3.72155. PMID: 41767066.

  • Lea Dormegny, Remi Yaïci, Emilia Koestel, et al. Global trends and practice patterns in virtual reality simulation training for ophthalmic surgery: an international survey use of virtual reality simulation training around the world. Scientific Reports | (2025) 15:30886. DOI: 10.1038/s41598-025-16227-7. PMID: 40847049.

  • Fajardo A, Jara Noel K, Azevedo A, Marcotte E, Darvish M, Rocha G, Burnier G. Concordance Between Clinical and Pathological Diagnosis of Stromal Corneal Dystrophies in a Large Case Series. Cornea 2025;44:1528-31. DOI: 10.1097/ICO.0000000000003980. PMID: 40938735.

  • Raheem Remtulla, Patrik Abdelnour, Daniel R. Chow, Andres Ramos, Guillermo Rocha, Paul Harasymowycz. Predicting Pattern Standard Deviation in Glaucoma: A Machine Learning Approach Leveraging Clinical Data. Retinal and Optic Nerve Diseases: New Advances and Current Challenges, 2025. Vision 2025;9,77. DOI: 10.3390/vision9030077. PMID: 40981320.