Fil d'Ariane

null Isabel Fortier, Ph. D.

Scientifique, IR-CUSM, site de l'Hôpital général de Montréal

Programme en santé de l'enfant et en développement humain

Centre de recherche évaluative en santé

Professeure adjointe, Département de médecine, Faculté de médecine et des sciences de la santé, Université McGill

Département de médecine spécialisée, Division d'épidémiologie clinique, CUSM

 

Mots-clés


Epidemiology • methods and software development • data harmonization • research data management • cohorts studies • interdisciplinary studies • child • youth and maternal Health • population health

Aire de recherche


Je dirige la plateforme de recherche Maelstrom (www.maelstrom-research.org), qui fournit des ressources (expertise, méthodes et logiciels) à la communauté internationale de recherche dans plusieurs domaines dans le but d’optimiser et de soutenir l’harmonisation des données et l’intégration des études. L’équipe Maelstrom développe des méthodes et des logiciels, effectue de la recherche méthodologique, génère des catalogues de métadonnées d’études et crée des infrastructures pouvant soutenir la gestion, l’harmonisation et la co-analyse de données.

Publications choisies


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  • Wey TW, Doiron D, Wissa R, Fabre G, Motoc I, Noordzij JM, Ruiz M, Timmermans E, van Lenthe FJ, Bobak M, Chaix B, Krokstad S, Raina P, Sund ER, Beenackers MA, Fortier I. Overview of retrospective data harmonisation in the MINDMAP project: process and results. J Epidemiol Community Health. 2020; Nov 12:jech-2020-214259. Epub ahead of print. PMID: 33184054.

  • Fortier I, et al. The Canadian Partnership for Tomorrow Project’s scientific directors and the Harmonization Standing Committee Harmonization of the Health and Risk Factor Questionnaire data of the Canadian Partnership for Tomorrow Project: a descriptive analysis. CMAJ Open. 2019;7(2):E272–82. PMID: 31018973.

  • Bergeron J, et al. Fostering population-based cohort data discovery: The Maelstrom Research cataloguing toolkit. PLoS ONE 13(7): e020092a6. PMID: 30040866.

  • Doiron D, et al. Software Application Profile: Opal and Mica: open-source software solutions for epidemiological data management, harmonization and dissemination. Int J Epidemiol. 2017; 46(5):1372-1378. PMID: 29025122.

  • Fortier I, et al. Maelstrom Research guidelines for rigorous retrospective data harmonization. Int J Epidemiol 2017; 46 (1): 103-105. PMID: 27272186.